杨宏飞，男，工学博士副教授，硕士研究生导师，硕士师从工程车辆无人驾驶专家姚宗伟教授（吉林省高层次人才），博士师从国家级人才王言章教授（长江学者特聘教授），本人专注于视觉智能识别、智能传感、装备数字孪生等技术研究，主持/参与国家面上基金项目2项，国家重点专项1项，省部级项目等5项。以第一责任作者发表SCI论文10余篇，其中，一篇论文入选IEEE TIM期刊最受欢迎论文，参加国际学术会议2次，并做学术报告。授权国家专利10余项。博士期间获得过吉林大学博士研究生国家奖学金、一等博士优秀奖学金、优秀研究生称号、学术业绩奖学金、地学仪器奖学金等多项荣誉；受邀担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE TIE、IEEE TIM、IEEE TGRS、Measurement等中科院一区二区十余个SCI期刊审稿人。目前为仪器仪表会员、IEEE Member，曾多次在国际会议上交流学术成果，受邀担任人工智能国际会议（ISAICS）分会场主席；欢迎电子信息、机械、计算机、材料等专业同学报考本人研究生。  

电邮（Email）:yanghf20@mails.jlu.edu.cn

电话（Tel）:17790085081

教育与工作背景（按时间倒排序）

 2023.11-至今 新葡的京集团8814           电子信息工程系          副教授

 2020.09-2023.09 吉林大学           测试计量技术及仪器        博士

 2018.10-2019.01 剑桥大学(Cambridge University)    联合培养

  2017.09-2020.06 吉林大学           机械设计及理论          硕士

2012.09-2016.06 大连大学         机械设计制造及自动化           学士

研究领域

（1）农业机械无人驾驶及自主作业关键技术

（2）基于视觉品质检测

（3）农业装备数字孪生技术

（4）智能传感器

（5）智能材料及应用

«欢迎有远大理想抱负、数理基础强、动手能力好、有强烈国际交流意愿的毕业生报考本人的研究生。本人以培养基础扎实、能力出众、前沿引领、国际视野宽阔的优秀研究生为使命担当。优秀学生推荐去清华大学机械工程学院、吉林大学机械与航空航天工程学院、仪器科学与电气工程进行联合培养和读博士，如有想出国读博士者可推荐英国帝国理工、卡迪夫大学和日本东京大学、东北大学、九州大学等国际高校。

主持/参与科研项目

（1）国家自然科学基金，非结构环境下工程车辆自主作业关键技术研究

（2）天池英才博士人才项目，复杂环境下机器人自主疏果作业关键技术研究

   （3）新葡的京集团8814高层次人才项目，非结构环境下机器人自主疏果决策机制研究

代表性科研成果（代表性论文、著作、专利等）

 论文：第一责任作者发表SCI/EI学术论文十余篇（其中，中科院二区及以上10篇，累计影响因子IF=60+）

   [1] RT-FPS: Relaxation Time of Free Precession Signal Measurement Method for Bell-Bloom Magnetometer [J].

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.

（通讯作者，JCR 一区 中科院一区IF=7.2）

[2] MI-FPD: Magnetic Information of Free Precession Signal Data Measurement Method for Bell-Bloom

Magnetometer [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.

（通讯作者，JCR 一区 中科院一区IF=7.2）

        [3] Free Precession Bell–Bloom Atomic Magnetometer: A New-Type High Sensitivity Magnetic Sensor for Geomagnetic Background [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.

（通讯作者，JCR 一区 中科院二区TOP IF=5.6）

         [4] SwinLabNet: Jujube Orchard Drivable Area Segmentation Based on Lightweight CNN-Transformer Architecture [J]. Agriculture, 2024.

（通讯作者，JCR 一区 中科院二区IF=3.3）

[5] Efficient Measurement of Free Precession Frequency in Bell-Bloom Atomic Magnetometers[J]. IEEE

Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.

（通讯作者，JCR 一区 中科院二区TOP  IF=5.6）

[6] Deep Learning and Machine Vision Based Inspection of Rail Surface Defects[J]. IEEE Transactions on

Instrumentation and Measurement, 2022.

（第一作者，JCR 一区 中科院二区TOP  入选 IEEE TIM 期刊 Popular Article  IF=5.6）

[7] Magnetic Sensing System for Potential Applications in Deep Earth Extremes for Long-term Continuous

Monitoring[J] IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022.

（第一作者，JCR 一区 中科院二区TOP  IF=5.6）

[8] A Novel Deep Earth Observation-Oriented Methods for Enhancing Magnetometry Sensor Stability[J].

Measurement,2022.

（第一作者，JCR 一区 中科院二区TOP IF=5.6）

[9] Accurate and effective framework for identifying track defects[J]. Measurement 2021.

（第一作者，JCR 一区 中科院二区TOP IF=5.6）

[10] Segmentation of Track Surface Defects Based on Machine Vision and Neural Networks[J]. IEEE Sensors

Journal, 2021.

（第一作者，JCR 一区 中科院二区 IF=4.2）

★   专利： 授权国家专利十余项