翟志强，男，工学博士，副教授，硕士研究生导师，新疆维吾尔自治区“天池英才”，Plant Methods等期刊审稿人。重点围绕棉田残膜污染监测技术与装备开展相关研究。主持省部级及以上课题/任务4项，参与国家重点研发计划等课题5项，发表SCI/EI论文7篇，其中JCR一区5篇，授权发明专利2项，实审发明专利3项，参与起草地方标准1项，荣获兵团科技进步奖一等奖等奖励/荣誉10余项，参与撰写并提交《全国农业面源污染监测评价及相关技术服务（新疆地膜监测）技术报告》等报告4份。

电邮（Email）：zzq_zhiqiang@163.com，873846325@qq.com

教育背景

2017.09-2023.06  石河子大学机械工程专业博士毕业

2014.09-2017.07  石河子大学计算机科学与技术专业（第二学位）本科毕业

2013.09-2017.07  新葡的京集团8814机械设计制造及其自动化专业本科毕业

出访及挂职经历

无。

研究领域

智能农业传感技术与装备；农田残膜污染快速评估技术与装备

科研项目

（1）新疆维吾尔自治区“天池英才”项目，棉田残膜污染监测及残膜回收作业质量评估技术装备研究，2024/01-2026/12，在研，主持。

（2）新葡的京集团8814高层次人才启动项目，RCZK202442，播前棉田浅层残膜含量快速评估方法研究，2024/07-2027/06，在研，主持。

（3）全国农业面源污染监测评价及相关技术服务（新疆地膜监测）子任务，2013/01-2023/12，结题，主持。

（4）国家自然科学基金，32060412，播前棉田地表残膜污染无人机低空成像评估机理研究，2021/01-2024/12，在研，参与。

（5）国家重点研发计划，2022YFD2002400，棉花生产智慧农场关键技术装备创制与应用，2022/11-2026/10，在研，参与。

代表性科研成果（代表性论文、著作、专利等）

（1）翟志强，陈学庚，张若宇*, 等. 基于像素块和机器学习的播前棉田地表残膜覆盖率检测[J]. 农业工程学报，2022，38(6)：140-147. （EI，中国科技卓越期刊，T1级）

（2）Zhiqiang Zhai, Xuegeng Chen, Ruoyu Zhang*, et al. Evaluation of residual plastic film pollution in pre-sowing cotton field using UAV imaging and semantic segmentation[J]. Frontiers in Plant Science, 2022, 13: 991191. (SCI，JCR一区)

（3）Zhiqiang Zhai, Zuohui Jin, Ruoyu Zhang*. Information integration of force sensing and machine vision for in-shell shrivelled walnut detection based on the golden-section search optimal discrimination threshold, Journal of The Science of Food and Agriculture, 2019,99,3941-394. (SCI，JCR一区)

（4）Jiankang Yang^#, Zhiqiang Zhai^#, Ruoyu Zhang*, et al. Design and research of residual film pollution monitoring system based on UAV[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023,12:108608. (SCI，JCR一区)

（5）Zhiqiang Zhai, Zuohui Jin, Ruoyu Zhang*, et al. Machine learning for detection of walnuts with shriveled kernels by fusing weight and image information,Journal of Food Process Engineering, 2020,43,1-9. (SCI)

奖励与荣誉

（1）新葡的京集团8814优秀博士论文，基于无人机成像的播前棉田地表残膜识别及污染评估方法研究，2023，排名1.

（2）中国机器人及人工智能大赛全国一等奖，基于无人机低空成像和深度学习的残膜污染监测系统，2022，排名2.

（3）智能农业装备创新大赛全国二等奖，农田残膜污染无人机低空成像智能评估系统，2023，排名2.

（4）兵团科技进步奖一等奖，机采籽棉加工预处理关键技术与装备开发应用，2022，排名15.

（5）全国三维数字化创新设计大赛16周年精英联赛新疆赛区一等奖，播前棉田表层残膜回收机，2024，指导教师.